百度大(big)腦都7.0了(Got it)，你還看不(No)懂？

拍照有AI相機自動美顔；導航有AI地(land)圖提前規避擁堵路段；打車有人(people)臉識别保障乘客安全；看新聞，能看到(arrive)AI機器人(people)撰寫的(of)稿件，AI合成主播播新聞；買東西付款時(hour)可以(by)刷臉支付；睡前有智能音箱給孩子講故事；看病有智能機器輔助醫生(born)診斷影像資料......

 

上(superior)個(indivual)月的(of)2021百度世界大(big)會，也展示了(Got it)眼花缭亂的(of)AI産品：汽車機器人(people)、無人(people)駕駛出(out)行平台、數字人(people)、智能詞典筆、智能耳機等AI産品，還有百度大(big)腦7.0。沒錯，是(yes)升級到(arrive)7.0版本的(of)。

 

一(one)面是(yes)無處不(No)在(exist)、輕而易舉便可獲得的(of)AI應用(use)；一(one)面是(yes)深度學習、機器學習、算法、算力等等不(No)易理解的(of)詞彙。

 

這(this)是(yes)AI呈現給人(people)們(them)的(of)兩面性。這(this)些千差萬别的(of)AI應用(use)背後有沒有共通的(of)“造物主”？它們(them)是(yes)如何從晦澀難懂的(of)專業術語變成觸手可及的(of)AI體驗？百度大(big)腦到(arrive)底是(yes)啥？

 

有時(hour)候回到(arrive)最初的(of)原點，才能更能看清事物的(of)本質。讓我(I)們(them)先暫時(hour)忘掉前面提到(arrive)的(of)包圍我(I)們(them)生(born)活的(of)各種AI場景，回到(arrive)AI的(of)起點。

 

 

 

1956年，一(one)群科學家在(exist)美國(country)達特矛斯學院開會，讨論“如何用(use)機器模拟人(people)的(of)智能”，首次提出(out)人(people)工智能概念（Artificial Intelligence，簡稱AI）。學術上(superior)的(of)說法是(yes)：人(people)工智能是(yes)研究開發能夠模拟、延伸和(and)擴展人(people)類智能的(of)理論、方法、技術及應用(use)系統的(of)一(one)門技術科學，屬于(At)計算機學科的(of)分支。

 

聽起來(Come)有點費勁兒，回到(arrive)概念的(of)起點“用(use)機器模拟人(people)的(of)智能”就好理解一(one)些。即，人(people)工智能是(yes)想讓計算器代替人(people)腦去思考、學習、處理一(one)些問題。

 

 

 

那麽，人(people)的(of)智能從何而來(Come)？它來(Come)自一(one)個(indivual)智慧的(of)大(big)腦以(by)及貫穿于(At)其中的(of)無比複雜的(of)神經網絡。

 

人(people)工智能就是(yes)要(want)讓計算機代替人(people)的(of)大(big)腦幹一(one)些事情，就像人(people)們(them)發明汽車代替人(people)的(of)雙腳，發明洗衣機代替人(people)的(of)雙手一(one)樣。

 

接下來(Come)，前面那些紛繁複雜的(of)AI應用(use)就能找到(arrive)共通的(of)底層了(Got it)。大(big)腦的(of)運動中樞、聽覺中樞、視覺中樞、語言中樞等等，能讓人(people)能聽見、看見、說話、學習思考......而人(people)工智能則是(yes)讓計算機能夠聽見（智能音箱）、看見（刷臉支付、智能診斷）、說話（AI主播）、學習思考（寫稿機器人(people)）......

 

再往下追究，這(this)些AI應用(use)都源自AI技術能力。AI的(of)“聽見”源于(At)語音識别、機器翻譯等，“看見”源于(At)圖像識别、視頻識别等，“說話”源于(At)語義理解、語音合成等，“學習思考”源于(At)文本理解、知識理解等。

 

那麽，這(this)些AI技術能力如何産生(born)？答案是(yes)來(Come)自機器學習（Machine Learning，簡稱ML），它是(yes)實現人(people)工智能的(of)主要(want)方法和(and)重要(want)分支。李開複在(exist)《人(people)工智能》書裏，講了(Got it)一(one)個(indivual)比較通俗的(of)例子，小朋友從小被媽媽教育識字，田字上(superior)面出(out)頭兒是(yes)由，上(superior)下兩面都出(out)頭兒是(yes)申......基于(At)這(this)些特征，小朋友的(of)大(big)腦會形成認知規律，下次再見到(arrive)這(this)些字的(of)時(hour)候能夠分辨出(out)來(Come)。而機器學習就是(yes)模仿人(people)腦學習的(of)過程，當人(people)們(them)給計算機 “看” 了(Got it)這(this)些漢字和(and)其特征後，基于(At)決策樹算法，計算機便能總結并記住規律，“認識” 漢字。

 

 

 

那麽深度學習（Deep Learning，簡稱DL）又是(yes)什麽呢？它是(yes)實現機器學習的(of)一(one)種方法和(and)重要(want)分支。可以(by)把深度學習理解成一(one)個(indivual)兩頭兒是(yes)若幹出(out)/入口，中間是(yes)多個(indivual)管道和(and)閥門組成的(of)巨大(big)的(of)水管網絡，這(this)個(indivual)管網絡有許多層，每一(one)層有許多個(indivual)可以(by)控制水流流向與流量的(of)閥門。

 

 

 

這(this)個(indivual)管道網絡就是(yes)模拟人(people)的(of)神經網絡，據說人(people)的(of)大(big)腦有1000億個(indivual)相互連接、多個(indivual)層次的(of)神經元組成的(of)網絡。深度學習是(yes)一(one)種機器學習技術，也是(yes)一(one)種試圖模仿大(big)腦的(of)神經元之間傳遞、處理信息的(of)模式。

 

 

 

通過以(by)上(superior)的(of)例子，可以(by)簡單将幾個(indivual)重要(want)概念串起來(Come)，大(big)緻是(yes)這(this)樣一(one)個(indivual)脈絡：人(people)腦——人(people)工智能應用(use)——AI技術能力——機器學習——深度學習。那麽什麽是(yes)算法、算力，又跟AI有什麽關系？數據、算法、算力被稱爲(for)AI三要(want)素。如果AI是(yes)一(one)件襯衫，那麽，數據就是(yes)布匹，提供的(of)是(yes)原材料；算法是(yes)服裝設計師，決定這(this)些布料成爲(for)什麽樣的(of)襯衫；算力就是(yes)生(born)産流水線，決定襯衫的(of)生(born)産速度。

 

理解了(Got it)這(this)些基本概念，我(I)們(them)就更容易理解AI，也更能理解百度。近幾年，百度在(exist)AI領域不(No)遺餘力，引進吳恩達、陸奇等國(country)際大(big)拿，百度大(big)腦、Apollo、AI芯片層出(out)不(No)窮，成爲(for)國(country)内乃至國(country)際AI領域的(of)一(one)面旗幟。

 

對普通人(people)來(Come)說，知道AI很重要(want)，也知道百度AI很熱鬧，但有點看不(No)懂。百度大(big)腦作(do)爲(for)百度AI的(of)集大(big)成者和(and)技術底座，理解了(Got it)它，也就理解了(Got it)百度AI。

 

2011年，Google X 實驗室發起新項目Google Brain（谷歌大(big)腦），這(this)是(yes)谷歌大(big)規模投入人(people)工智能的(of)起點。2013年，百度大(big)腦開始亮相。2016年的(of)百度世界大(big)會上(superior)，李彥宏正式發布了(Got it)百度大(big)腦。從“大(big)腦”這(this)個(indivual)命名就能看出(out)對人(people)工智能的(of)企圖。他(he)在(exist)演講中說，“移動互聯網之後的(of)下一(one)幕是(yes)什麽？是(yes)人(people)工智能。而人(people)工智能對于(At)百度來(Come)說意味着什麽呢？就是(yes)百度大(big)腦。”

 

 

 

在(exist)前不(No)久的(of)百度世界大(big)會上(superior)，百度CTO王海峰說，“數字人(people)，以(by)及大(big)會上(superior)展現的(of)AI應用(use)背後，都是(yes)百度大(big)腦7. 0 的(of)技術在(exist)發揮作(do)用(use)。百度大(big)腦是(yes)百度人(people)工智能多年技術積累和(and)産業實踐的(of)集大(big)成。”

 

 

 

從2016年至2021年，百度大(big)腦快速進化，也是(yes)百度AI快速發展的(of)縮影。

 

l 2016年，百度大(big)腦1.0完成了(Got it)基礎能力搭建和(and)新技術的(of)初步開放，對外開放20多種能力。

 

l 2017年，百度大(big)腦2.0形成完整體系，對外開放60多種能力。

 

l 2018年7月，百度大(big)腦3.0 對外開放110多項能力，百度大(big)腦每天的(of)調用(use)次數超過 4090 億次。同期，百度發布首款雲端全功能AI芯片——昆侖芯1代，是(yes)當時(hour)國(country)内計算能力最高的(of)芯片之一(one)。

 

l 2019年7月，百度大(big)腦升至5.0，對外開放210多項AI核心能力，形成了(Got it)五大(big)核心架構，包括基礎層、感知層、認知層、平台層和(and)AI安全。百度大(big)腦發布針對遠場景語音交互的(of)鴻鹄芯片，爲(for)車載語音交互、智能家居等帶來(Come)更大(big)想象力。

 

l 2020年7月，百度大(big)腦6.0對外開放273項AI能力，日均調用(use)量超過1萬億次。百度飛槳和(and)百度昆侖讓中國(country)在(exist)AI操作(do)系統和(and)AI芯片兩大(big)AI核心底層技術上(superior)擁有了(Got it)自主知識産權。

 

l 2021年8月，百度大(big)腦迎來(Come)7.0，對外開放335項AI能力， 以(by)“融合創新”和(and)“降低門檻”爲(for)顯著特點。同時(hour)，百度自研AI芯片——昆侖芯2正式量産。

 

百度大(big)腦的(of)每一(one)次升級都會強調對外開放能力。所謂能力，是(yes)百度基于(At)機器學習形成的(of)AI能力，比如圖像識别領域下的(of)植物識别、動物識别、菜品識别、紅酒識别等等。所謂對外開放，就是(yes)其他(he)企業可以(by)直接使用(use)百度的(of)這(this)些AI能力，而不(No)需自己通過數據、算力、算法重新來(Come)一(one)遍，省時(hour)省力并以(by)較低成本獲得AI紅利。

 

 

 

跟人(people)腦“用(use)進廢退”一(one)樣，百度大(big)腦也是(yes)越用(use)越聰明。不(No)斷增長的(of)日調取數量，将百度大(big)腦訓練的(of)愈發聰明，進而形成更多AI能力，構建一(one)個(indivual)良性循環。

 

更重要(want)的(of)是(yes)，百度大(big)腦在(exist)過去幾年中，構建了(Got it)一(one)個(indivual)完整的(of)開放的(of)AI生(born)态。有支持AI高運算量的(of)自研硬件——昆侖2代、鴻鹄芯片，它們(them)是(yes)百度AI技術提升的(of)“算力引擎”；有語音、圖像、語言與知識等領域的(of)核心AI能力；有人(people)工智能時(hour)代操作(do)系統飛漿平台，吸引超過360萬開發者使用(use)，開發了(Got it)40萬個(indivual)AI模型。同時(hour)，百度大(big)腦還驅動着百度Apollo、DuerOS、百度智能雲等面向産業端的(of)AI應用(use)平台，讓百度AI在(exist)千行百業落地(land)生(born)根。

 

 

 

這(this)裏面，尤其值得一(one)提的(of)是(yes)飛漿平台。說它是(yes)操作(do)系統，是(yes)因爲(for)它可以(by)讓我(I)們(them)像不(No)懂編程也可以(by)使用(use)電腦一(one)樣，不(No)懂機器學習也能使用(use)AI産品、工具。它如同一(one)個(indivual)AI工具的(of)商店，不(No)論是(yes)開發者還是(yes)AI小白用(use)戶都可以(by)進來(Come)選工具，輕松獲得AI技術與能力，使用(use)者不(No)需要(want)學習人(people)工智能理論，不(No)需要(want)從頭編寫人(people)工智能的(of)算法代碼，即可高效進行技術和(and)應用(use)創新。這(this)也是(yes)百度大(big)腦7.0降低門檻的(of)關鍵所在(exist)。

 

百度AI的(of)所有應用(use)都能上(superior)溯至百度大(big)腦找到(arrive)技術依據，百度大(big)腦如同人(people)腦一(one)樣，是(yes)智慧源泉；百度Apollo平台、百度智慧雲應用(use)平台等就如同手、腳，幫助百度AI落地(land)；而小度智能音箱、智能耳機、各産業AI解決方案等具體AI産品就是(yes)“大(big)腦”在(exist)各種場景下做出(out)的(of)針對性動作(do)，以(by)解決實際問題。

 

曾經有幾年，百度爲(for)移動互聯網而焦慮。于(At)是(yes)，爲(for)了(Got it)搶一(one)張船票，百度重金買下91助手。可到(arrive)頭來(Come)，人(people)們(them)發現，最終還是(yes)AI，幫助百度在(exist)移動互聯網時(hour)代站穩了(Got it)腳跟。

 

 

 

百度地(land)圖升級爲(for)AI地(land)圖，百度App的(of)千人(people)千面信息流推送、語音搜索、拍圖視物、智能小程序等等AI應用(use)，而非91入手帶來(Come)的(of)移動入口，帶來(Come)百度産品的(of)叠代升級，讓百度的(of)在(exist)移動互聯網時(hour)代迎頭趕上(superior)。

 

猶如“研制一(one)代，裝備一(one)代”，百度在(exist)追趕移動互聯網的(of)時(hour)候，也在(exist)下一(one)幕的(of)人(people)工智能領域突飛猛進。隻不(No)過，AI如同冰川，人(people)們(them)隻看到(arrive)紛繁複雜，甚至有點支離破碎的(of)AI應用(use)，卻不(No)容易注意水面之下，百度AI已成龐然大(big)物。在(exist)壹DU财經寫這(this)篇稿子的(of)時(hour)候，有一(one)個(indivual)明顯的(of)感覺，用(use)搜索引擎、競價廣告這(this)樣的(of)字眼形容百度太過片面，AI才是(yes)最恰當的(of)詞彙。

 

 

 

度過了(Got it)最困難的(of)時(hour)候，百度正迎來(Come)新曙光。AI正推動百度進入收獲期，在(exist)高景氣的(of)無人(people)駕駛賽道，海通證券認爲(for)“百度Apollo或将成爲(for)自動駕駛賽道中少數可以(by)進入最後階段的(of)玩家。”L5級别的(of)“汽車機器人(people)”和(and)無人(people)車出(out)行服務平台“蘿蔔快跑”已經落地(land)，克班資本在(exist)研報中表示，預計到(arrive)2030年百度Apollo的(of)總收入将超過17億美元。

 

AI+雲服務的(of)百度智能雲，助力其拿下各行各業客戶，今年二季度，百度智能雲營收同比增長71%，高于(At)同期阿裏雲的(of)29.1%、騰訊雲的(of)52%。中信證券預計百度智能雲2021 年收入将超過 140 億元，成爲(for)其中期增長最快的(of)業務。

 

百度還成立昆侖芯片公司。今年3月完成獨立融資，估值約130億人(people)民币。

 

一(one)系列AI領域實質性進展，增強了(Got it)資本市場對于(At)百度的(of)投資信心。今年二季度以(by)來(Come)，共有43家投研機構發布了(Got it)對百度的(of)研究報告，其中34家給出(out)了(Got it)“買入”評價。

 

AI對百度來(Come)說，是(yes)其回歸科技公司屬性，回歸第一(one)梯隊的(of)開始，隻不(No)過不(No)是(yes)回歸互聯網第一(one)梯隊，而是(yes)開辟新的(of)AI第一(one)梯隊。

 

華爲(for)任正非曾說："5G 就是(yes)小兒科，人(people)工智能才是(yes)大(big)産業。"由百度大(big)腦領航的(of)百度AI值得期待。