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人(people)工智能AI的(of)23條原則

發布于(At):2018-03-15 19:55     

1.研究問題
 
1)研究目标:人(people)工智能研究的(of)目标應該是(yes)創造有益的(of)智能,而不(No)是(yes)讓它像經曆生(born)物演化一(one)樣沒有确定的(of)發展方向。
 
2)研究資金:投資人(people)工智能應該附帶确保該研究是(yes)用(use)于(At)發展有益的(of)人(people)工智能,包括計算機科學、經濟學、法律、倫理和(and)社會研究中的(of)棘手問題,例如:
 
我(I)們(them)如何使未來(Come)的(of)AI系統具有高度魯棒性,這(this)樣才能夠讓它們(them)在(exist)沒有故障或被黑客入侵的(of)情況下做我(I)們(them)想要(want)它們(them)做的(of)事情?
我(I)們(them)如何通過自動化實現繁榮,同時(hour)不(No)打破資源和(and)目的(of)的(of)平衡?
我(I)們(them)如何更新法律制度實現更大(big)的(of)公平和(and)更高的(of)效率,跟上(superior)AI的(of)發展步伐,管控與AI相關的(of)風險?
AI應該具有怎樣的(of)價值觀,應該具有何等法律和(and)倫理地(land)位?
 
3)科學政策互聯:AI研究人(people)員和(and)政策制定者之間應該進行有建設意義、健康的(of)交流。
 
4)研究文化:應該在(exist)AI研究者和(and)開發者中培養合作(do)、信任和(and)透明的(of)文化。
 
5)避免競賽(Race Avoidance):開發AI系統的(of)團隊應積極合作(do),避免在(exist)安全标準方面進行削減。
 
2.倫理和(and)價值觀
 
6)安全:AI系統應該在(exist)整個(indivual)使用(use)周期内安全可靠,并在(exist)可行性和(and)可用(use)性方面有可驗證的(of)衡量标準。
 
7)故障透明度(Failure Transparency):如果AI系統造成傷害,應該可以(by)确定原因。
 
8)司法透明度:任何涉及司法決策的(of)自主系統都應對其判斷提供合理的(of)解釋,并由主管人(people)權機構審核。
 
9)責任:先進人(people)工智能系統的(of)設計師和(and)建設者是(yes)使用(use)、濫用(use)這(this)些系統以(by)及這(this)些系統行動造成的(of)道德影響的(of)利益相關者,他(he)們(them)有責任和(and)機會塑造這(this)些影響。
 
10)價值觀一(one)緻性:在(exist)設計高度自治的(of)人(people)工智能系統時(hour),應該确保它們(them)的(of)目标和(and)行爲(for)在(exist)整個(indivual)操作(do)過程中與人(people)類的(of)價值觀相一(one)緻。
 
11)人(people)類價值觀:人(people)工智能系統的(of)設計和(and)運行應與人(people)類尊嚴、權利、自由和(and)文化多樣性的(of)理念相一(one)緻。
 
12)個(indivual)人(people)隐私:由于(At)AI系統能夠分析和(and)利用(use)人(people)類産生(born)的(of)數據,人(people)類也應該有權獲取、管理和(and)控制自身産生(born)的(of)數據。
 
13)自由和(and)隐私:AI 應用(use)個(indivual)人(people)數據,其結果不(No)能不(No)合理地(land)限制人(people)類真實或感知到(arrive)的(of)自由。
 
14)共享利益:人(people)工智能技術應當惠及和(and)增強盡可能多的(of)人(people)。
 
15)共享繁榮:人(people)工智能創造的(of)經濟繁榮應該廣泛共享,爲(for)全人(people)類造福。
 
16)人(people)類控制:應該由人(people)類選擇如何以(by)及是(yes)否委托人(people)工智能系統去完成人(people)類選擇的(of)目标。
 
17)非颠覆(Non-subversion):要(want)控制先進的(of)人(people)工智能系統所帶來(Come)的(of)力量,應當尊重和(and)改善社會健康發展所需的(of)社會和(and)公民進程,而不(No)是(yes)颠覆這(this)種進程。
 
18)AI 軍備競賽:應該避免在(exist)緻命的(of)自動武器開發方面形成軍備競賽。
 
3.長期問題
 
19)能力注意(Capability Caution):在(exist)沒有共識的(of)情況下,應該避免對未來(Come)AI能力上(superior)限做出(out)較爲(for)肯定的(of)假設。
 
20)重要(want)性:先進AI可能代表了(Got it)地(land)球上(superior)生(born)命發展曆史的(of)一(one)大(big)深刻變化,應該通過相應的(of)關懷和(and)資源對其進行規劃和(and)管理。
 
21)風險:人(people)工智能系統帶來(Come)的(of)風險,特别是(yes)災難性或有關人(people)類存亡的(of)風險,必須遵守與其預期影響相稱的(of)規劃和(and)緩解措施。
 
22)不(No)斷自我(I)完善(Recursive Self-Improvement):對于(At)那些不(No)斷自我(I)完善或通過自我(I)複制以(by)能夠快速提高質量或數量的(of)AI系統,必須采取嚴格的(of)安全和(and)控制措施。
 
23)共同利益:超級智慧隻應該爲(for)廣泛共享的(of)倫理理想服務,爲(for)了(Got it)全人(people)類而不(No)是(yes)一(one)個(indivual)國(country)家或組織的(of)利益而發展。

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