5月2号百度創意大(big)賽開幕

百度 EasyDL 定制化圖像訓練平台利用(use)百度領先的(of)深度學習技術，結合 PaddlePaddle 深度學習框架構建而成，零算法基礎也可在(exist)線可視化操作(do)訓練，獲得業務定制模型。目前已經支持圖像分類、物體檢測兩類模型定制。

 

4月20日，在(exist)燎原計劃2018暨百度 AI 開發者實戰營第二季北京站中，百度宣布全面開放 EasyDL。在(exist)這(this)款定制化訓練和(and)服務平台上(superior)，用(use)戶根據文字提示進行簡單的(of)頁面操作(do)，隻需簡單四步，最快10分鍾即可訓練業務定制的(of)深度學習模型。也就是(yes)說，即使是(yes)完全不(No)懂深度學習的(of) AI 小白，也可以(by)零門檻快速上(superior)手。

 

EasyDL 自去年11月上(superior)線以(by)來(Come)，已有超過2600個(indivual)開發者在(exist) EasyDL 中創建了(Got it)近4000個(indivual)模型，落地(land)應用(use)于(At)互聯網、零售、醫藥、制造業等衆多行業。

 

中國(country)食品藥品鑒定研究院用(use) EasyDL 打造了(Got it)一(one)款中草藥識别模型，幫助稽查部門查案；美國(country)零售安防提供商 Checkpoint 基于(At) EasyDL，通過與普通攝像頭結合，打造了(Got it)一(one)款智能抓拍機，用(use)于(At)識别超市購物車下層是(yes)否有未付款商品；傳統制造企業蝶魚科技在(exist)鍵盤組裝的(of)流水線上(superior)，運用(use)EasyDL 識别鍵盤的(of)合格性，爲(for)每條生(born)産流水線每年節省12萬人(people)工檢測員人(people)力成本。