AI時(hour)代，百度拿了(Got it)一(one)副好牌

從互聯時(hour)代到(arrive)智能互聯時(hour)代，科技創新和(and)商業拓展的(of)機遇何在(exist)？未來(Come)科技巨頭的(of)競争将集中在(exist)雲和(and)人(people)工智能上(superior)，這(this)是(yes)微軟奪得全球雲業務霸主之後，主流的(of)分析觀點。或許是(yes)微軟的(of)成功案例，讓人(people)工智能和(and)雲計算領域的(of)領軍人(people)物，同時(hour)也曾是(yes)促成微軟Azure雲落地(land)中國(country)的(of)核心人(people)物——百度總裁張亞勤博士對百度雲的(of)未來(Come)充滿信心。他(he)的(of)理由是(yes)，由于(At)市場已經從移動互聯時(hour)代進入到(arrive)AI 時(hour)代，因此，技術優勢将使得百度雲異軍突起。

 

2018年11月，在(exist)百度世界大(big)會間隙，《哈佛商業評論》中文版主編何剛獨家專訪了(Got it)張亞勤。在(exist)采訪中，張亞勤指出(out)，随着雲計算的(of)行業應用(use)市場的(of)打開和(and)雲計算生(born)态的(of)形成，以(by)大(big)數據、人(people)工智能和(and)5G爲(for)代表的(of)新興技術正擴大(big)整個(indivual)人(people)工智能産業，對多個(indivual)行業，乃至物理世界和(and)未來(Come)生(born)産生(born)活方式都會産生(born)深遠影響，并将人(people)類帶入AI時(hour)代。他(he)認爲(for)，人(people)工智能将是(yes)比移動互聯網大(big)十倍的(of)市場，而老牌互聯網企業得益于(At)其基因、技術儲備和(and)規模效應，在(exist)人(people)工智能産業的(of)競争中占據了(Got it)最好的(of)位置。在(exist)移動互聯時(hour)期稍顯沉寂的(of)百度也會憑借AI能力，再次引領新一(one)輪工業革命。以(by)下爲(for)本次專訪的(of)節選。

 

時(hour)代變了(Got it)

 

HBR中文版：百度憑借搜索引擎開拓疆土，在(exist)進入AI時(hour)代後對自身的(of)定位和(and)未來(Come)戰略發生(born)了(Got it)怎樣的(of)變化？

 

張亞勤：我(I)們(them)的(of)AI戰略是(yes)很早就确立的(of)重大(big)戰略，也決定了(Got it)百度現在(exist)和(and)未來(Come)業務的(of)布局規劃，用(use)“百度體”來(Come)概括就是(yes)“夯實移動基礎，決勝AI時(hour)代”。百度擁有人(people)工智能、大(big)數據和(and)雲計算等領域的(of)技術積累，已經在(exist)軟硬件技術儲備、科研配套資金和(and)人(people)才儲備具備領先優勢。目前，我(I)們(them)主要(want)在(exist)推進技術布局和(and)技術在(exist)産業中落地(land)應用(use)。我(I)們(them)針對家和(and)車兩大(big)場景，分别建立了(Got it)AI技術平台、DuerOS開放平台和(and)Apollo（阿波羅）開放平台，并以(by)強大(big)的(of)百度雲爲(for)載體，與鋼鐵、種植等産業的(of)公司展開合作(do)，輸出(out)ABC領域的(of)先進技術，幫助合作(do)夥伴降本增效——這(this)代表我(I)們(them)已經從傳統的(of)消費互聯網領域進軍産業互聯網，大(big)舉開辟To B市場。

 

HBR中文版：現在(exist)“智能化”是(yes)熱點，市場前景吸引了(Got it)大(big)量企業的(of)目光。百度如何争取領先者地(land)位？

 

張亞勤：我(I)們(them)在(exist)PC互聯網時(hour)期崛起的(of)關鍵是(yes)搜索技術，到(arrive)了(Got it)移動互聯時(hour)期，可能在(exist)市場理解和(and)運營方面略輸一(one)籌，失去了(Got it)一(one)些機會。此外，互聯網變得封閉，每個(indivual)大(big)的(of)APP實際上(superior)都是(yes)封閉的(of)小系統，系統之間開放與否取決于(At)商業之間的(of)契約，這(this)在(exist)一(one)定程度上(superior)給搜索造成了(Got it)困難。但到(arrive)了(Got it)AI時(hour)代，整個(indivual)互聯網系統在(exist)重構，APP将會慢慢被取代了(Got it)，隻存在(exist)我(I)們(them)所謂的(of)内容或者說内容中的(of)技能。随着藩籬的(of)打開和(and)結構的(of)變化，百度的(of)劣勢會明顯縮小。

 

此外，百度的(of)AI技術優勢非常明顯。我(I)們(them)的(of)“百度大(big)腦”已進化到(arrive)3.0版本。生(born)态上(superior)，百度作(do)爲(for)全球最大(big)、最開放、能力最強的(of)AI生(born)态和(and)平台公司，在(exist)全球AI開放生(born)态影響力上(superior)處于(At)第一(one)位次。可以(by)說，在(exist)技術爲(for)王的(of)AI時(hour)代，百度拿了(Got it)一(one)副好牌。

 

Cloud 2.0

 

HBR中文版：除搜索外，你們(them)開辟的(of)車、家、企業雲業務有哪些重要(want)意義？

 

張亞勤：垂直行業中，車和(and)家是(yes)我(I)們(them)特别重要(want)的(of)領域。因爲(for)我(I)們(them)圍繞這(this)兩個(indivual)場景建立了(Got it)自己的(of)生(born)态，而生(born)态的(of)成長依托于(At)前端的(of)海量數據——光車的(of)場景每天就有1T的(of)數據保存到(arrive)後端雲中。生(born)态擴大(big)後，我(I)們(them)的(of)雲也就會發展起來(Come)，反過來(Come)對前端的(of)支持能力也會加強。

 

HBR中文版：這(this)是(yes)你們(them)内部雲的(of)能力，還是(yes)面向企業的(of)雲？

 

張亞勤：我(I)們(them)内部的(of)雲本身處在(exist)行業領先水平。過去我(I)們(them)做的(of)主要(want)是(yes)把計算、存儲、通訊等IT技術，變成一(one)種雲服務；或者說，用(use)雲搭建起公司的(of)整個(indivual)IT架構。我(I)将這(this)一(one)階段稱爲(for)Cloud1.0時(hour)期。但現在(exist)我(I)們(them)将雲開放出(out)來(Come)，以(by)雲爲(for)載體開發多種垂直業務，并與多個(indivual)垂直行業的(of)企業展開合作(do)。将私有雲變成公有雲，不(No)僅标志着我(I)們(them)向To B市場的(of)傾斜，也促進了(Got it)雲計算架構發生(born)質變和(and)ABC深度的(of)融合與落地(land)。現在(exist)雲計算已不(No)是(yes)一(one)種概念或基礎設施，而是(yes)在(exist)多個(indivual)行業、場景中加速萬物相聯。正是(yes)從這(this)個(indivual)意義上(superior)講，我(I)們(them)已經進入了(Got it)Cloud 2.0時(hour)代。

 

HBR中文版：Cloud 2.0時(hour)代出(out)現了(Got it)哪些重要(want)變化和(and)進展？

 

張亞勤：Cloud 2.0有三個(indivual)特點。第一(one)個(indivual)特點是(yes)新的(of)數字化。早期的(of)數字化更多是(yes)内容數字化，新的(of)數字化是(yes)對物理世界的(of)數字化。第二點，雲會有新能力，不(No)僅僅是(yes)提供基礎設施，更要(want)提供大(big)數據和(and)人(people)工智能的(of)能力。第三點，整個(indivual)系統架構或者說雲架構的(of)大(big)變革。PC時(hour)代的(of)IT産業是(yes)完全分布式的(of)，但沒有連接。雲計算1.0時(hour)期，IT又開始中心化了(Got it)。現在(exist)的(of)趨勢變化叫做矩陣式架構，即中心加邊緣，這(this)一(one)時(hour)期的(of)數據爆炸了(Got it)，不(No)能全部傳到(arrive)雲上(superior)，所以(by)會在(exist)本地(land)做計算，比如自動駕駛中，90%的(of)決定一(one)定在(exist)車上(superior)做，10%在(exist)雲上(superior)。簡單來(Come)講，雲在(exist)2.0時(hour)代更多提供了(Got it)AI能力，1.0時(hour)期則更多是(yes)一(one)種基礎設施。

 

進軍B端

 

HBR中文版：百度是(yes)怎樣進軍B端市場的(of)？和(and)其他(he)提供企業級服務的(of)老對手相比，百度的(of)競争底氣何在(exist)？

 

張亞勤：百度的(of)AI to C主要(want)通過搜索實現，to B的(of)載體則是(yes)雲。作(do)爲(for)百度AI戰略的(of)載體和(and)原動力，百度雲是(yes)百度大(big)腦的(of)雲化，有自己獨特的(of)優勢。百度雲以(by)人(people)工智能爲(for)中樞，以(by)大(big)數據爲(for)依托，以(by)雲計算爲(for)基礎，全面輸出(out)百度ABC技術能力和(and)資源。現在(exist)，我(I)們(them)的(of)ABC已經完成3.0版本的(of)升級，爲(for)B端市場提供最全面、最落地(land)的(of)A；最開放、最安全的(of)B；以(by)及持續領先的(of)C。ABC不(No)僅是(yes)A+B+C，還是(yes)一(one)套可擴展的(of)架構，能夠将物聯網、邊緣計算和(and)區塊鏈等前沿技術靈活地(land)嵌入其中，最終讓ABC真正做到(arrive)無處不(No)在(exist)。

 

HBR中文版：你們(them)已經開始通過雲，融合哪些垂直行業了(Got it)？

 

張亞勤：百度是(yes)AI落地(land)應用(use)行業最廣的(of)公司，大(big)力推進To B商業對接。在(exist)有些垂直行業裏，我(I)們(them)本身就具有一(one)定優勢，比如金融業。我(I)們(them)可以(by)爲(for)金融企業提供精準營銷、智能客服等多種基于(At)ABC技術的(of)服務。僅人(people)臉識别技術，就已經得到(arrive)大(big)量應用(use)，比如我(I)們(them)和(and)廣發銀行合作(do)，共同打造了(Got it)人(people)臉識别技術通用(use)平台，通過人(people)臉識别技術爲(for)金融場景提供身份驗證支持。

 

HBR中文版：如何落地(land)也很重要(want)。

 

張亞勤：對。以(by)鋼廠爲(for)例。我(I)們(them)之前還沒考慮過這(this)個(indivual)行業，後來(Come)發現鋼廠的(of)有些流程，比如質量檢測，用(use)電腦模型識别分析圖像，花費很大(big)人(people)力物力。但這(this)其實是(yes)AI的(of)機器學習裏面一(one)個(indivual)很容易的(of)場景。例如質量檢測中，鋼的(of)瑕疵有很多圖像，我(I)們(them)可以(by)建立AI模型去學習。機器學習之後，檢測效果一(one)定是(yes)比人(people)好。

 

HBR中文版：所以(by)要(want)選擇可以(by)發揮機器學習優勢的(of)行業。

 

張亞勤：的(of)确。隻要(want)行業是(yes)垂直的(of)，在(exist)模式識别和(and)檢測方面，機器絕對要(want)比人(people)厲害。

 

 

 

“阿波羅”計劃

 

HBR中文版：百度自身的(of)兩大(big)業務場景車和(and)家又取得了(Got it)怎樣的(of)進展？

 

張亞勤：先談下家庭場景。我(I)們(them)現在(exist)的(of)對話式AI操作(do)系統是(yes)DuerOS，現在(exist)主要(want)通過語音連接，未來(Come)會有更豐富的(of)交互場景和(and)系統。DuerOS目前已經承載在(exist)100多個(indivual)不(No)同的(of)設備，包括我(I)們(them)自己的(of)小度音箱。我(I)們(them)同時(hour)和(and)TCL、海爾等廠商在(exist)電視等各個(indivual)不(No)同場景進行多方面合作(do)，開發更多應用(use)和(and)硬件産品。DuerOS正在(exist)連接起家居生(born)活全流程，讓我(I)們(them)每一(one)個(indivual)人(people)在(exist)未來(Come)都擁有一(one)個(indivual)私人(people)AI助手。

 

HBR中文版：大(big)家都知道百度的(of)自動駕駛技術先進，去年在(exist)北京五環路的(of)實驗引起了(Got it)轟動。

 

張亞勤：百度做車已經快五年的(of)時(hour)間了(Got it)。我(I)們(them)在(exist)2013年研發自動駕駛技術時(hour)，更多從感知系統、傳感系統高精地(land)圖着手。去年我(I)們(them)做了(Got it)一(one)個(indivual)重要(want)的(of)舉措，把沉澱的(of)這(this)些技術和(and)代碼、平台都開放出(out)來(Come)，打造了(Got it)全球最大(big)自動駕駛平台Apollo。

 

HBR中文版：爲(for)什麽着重發展車這(this)個(indivual)場景？

 

張亞勤：自動駕駛是(yes)我(I)們(them)未來(Come)幾年一(one)個(indivual)夢想級的(of)挑戰，其中有最艱巨的(of)人(people)工智能難題。AI最先需要(want)解決的(of)是(yes)感知問題。其次是(yes)決策，第三點是(yes)行動。這(this)些工作(do)必須在(exist)實時(hour)，以(by)最安全的(of)方式去完成，而如果這(this)件事做成了(Got it)，AI很多問題就解決了(Got it)。爲(for)什麽自動駕駛讓大(big)家這(this)麽興奮？因爲(for)它很難，但一(one)旦攻克，AI離真正實現就不(No)遠了(Got it)。這(this)像阿波羅登月。登月本身是(yes)一(one)種渴望，但要(want)實現登月，你必須對通信技術、材料技術，包括醫療和(and)食品保鮮技術都有重大(big)的(of)技術突破。

 

HBR中文版：所以(by)百度将自動駕駛平台命名爲(for)“阿波羅”？

 

張亞勤：對的(of)。

 

長期導向

 

HBR中文版：百度憑借技術優勢，在(exist)中國(country)互聯網企業中獨樹一(one)幟。有人(people)說，你們(them)過去、現在(exist)和(and)未來(Come)的(of)對标企業從來(Come)都是(yes)谷歌，你怎麽看？

 

張亞勤：我(I)們(them)在(exist)制定戰略的(of)時(hour)候，當然會參考對手或者其他(he)行業夥伴，以(by)及産業勢态和(and)主要(want)趨勢，但我(I)們(them)并沒有把自己對标哪家公司。我(I)們(them)從來(Come)都不(No)是(yes)追随者，也不(No)會因爲(for)要(want)打敗誰而發起直接競争。

 

HBR中文版：你和(and)李彥宏都是(yes)極度重視技術的(of)領導者。但如何确保研發投入轉化爲(for)商業利益？怎樣平衡短期業績壓力和(and)長期有機發展？

 

張亞勤：大(big)部分百度的(of)投入，商業回報也是(yes)在(exist)不(No)同時(hour)段。比如我(I)們(them)講的(of)自動駕駛并不(No)僅僅是(yes)無人(people)駕駛，無人(people)駕駛隻是(yes)最終的(of)結果，我(I)們(them)在(exist)研發過程中也有大(big)量成果，如車聯網、高精地(land)圖、自動泊車，這(this)些都有商業回報。我(I)們(them)在(exist)深度學習、自然語言處理等領域的(of)投入也都有回報，而且奠定了(Got it)我(I)們(them)做車、家和(and)雲的(of)基礎。我(I)們(them)的(of)雲業務增長很快，用(use)戶規模、收入都呈多倍增長，未來(Come)将是(yes)我(I)們(them)财務收入的(of)主要(want)動力。所以(by)說，研發投入有不(No)同時(hour)段，有些針對短期發展，有些針對長期存亡。公司到(arrive)一(one)定規模的(of)時(hour)候，你必須這(this)樣做。這(this)是(yes)對未來(Come)的(of)一(one)種保險。