曆害了(Got it)百度，攻破多項世界難題

近日，百度憑借全新的(of)人(people)臉檢測深度學習算法 PyramidBox，在(exist)世界最權威的(of)人(people)臉檢測公開評測集 WIDER FACE 的(of)三項評測子集中（“Easy”、“Medium”和(and)“Hard”）均榮膺榜首，刷新業内最好成績，超過了(Got it)國(country)内外衆多科技公司和(and)高校實驗室，這(this)也是(yes)繼2015年提出(out) DenseBox 算法之後百度再次刷新人(people)臉檢測紀錄。

 

 

攝于(At)2014年，是(yes)當時(hour)世界上(superior)人(people)數最多的(of)自拍合影，PyramidBox 檢測到(arrive)其中880張人(people)臉

 

據了(Got it)解，WIDER FACE 共包括3萬多張圖片近40萬個(indivual)人(people)臉，是(yes)目前國(country)際上(superior)規模最大(big)、場景最爲(for)複雜、難度和(and)挑戰性最高的(of)人(people)臉檢測公開數據集。由于(At)更高的(of)難度、更準确的(of)标注和(and)評測信息，近年來(Come) WIDER FACE 逐漸超過 FDDB 成爲(for)研究機構和(and)公司争相挑戰的(of)業界标杆，不(No)少國(country)内外科技巨頭及高校院所均在(exist)這(this)個(indivual)數據集上(superior)驗證了(Got it)自己的(of)算法效果，結果均被百度近期度提出(out)的(of) PyramidBox 超越。

 

 

 

WIDERFACE 評測結果曲線圖（轉自 WIDER FACE 官網），其中第一(one)排爲(for)驗證集結果，第二排爲(for)測試集結果。

 

人(people)臉識别第一(one)關：人(people)臉檢測

 

人(people)臉檢測是(yes)計算機視覺技術的(of)一(one)個(indivual)垂直領域，目的(of)是(yes)爲(for)了(Got it)找出(out)圖片或者視頻中的(of)所有人(people)臉并給出(out)精确定位，也是(yes)所有人(people)臉技術的(of)基礎環節。

 

由于(At)人(people)臉本身的(of)多變性，特别是(yes)實際場景中存在(exist)姿态、遮擋、人(people)臉尺寸和(and)模糊等客觀不(No)利因素，再加上(superior)各種環境、光線和(and)拍攝條件限制引起的(of)模糊失焦等問題，增加了(Got it)真實場景下的(of)人(people)臉檢測難度。針對這(this)一(one)問題，國(country)内外多家頂級學術團隊及企業都投入了(Got it)大(big)量精力研究這(this)一(one)技術。

 

 

挑戰極端人(people)臉檢測難題

 

百度人(people)臉技術部近期提出(out)的(of) PyramidBox 算法可充分利用(use)人(people)臉周圍紋理信息，更好地(land)解決了(Got it)開放場景人(people)臉檢測的(of)技術難題。

 

針對小臉、模糊臉和(and)遮擋臉等臉部信息太少不(No)足以(by)準确判斷及定位人(people)臉位置的(of)問題，PyramidBox 提出(out)了(Got it)一(one)種有效利用(use)人(people)臉周邊紋理信息的(of)深度學習框架，可以(by)更好地(land)結合利用(use)人(people)臉本身以(by)及人(people)臉周邊的(of)圖像特征，對極端尺寸、模糊、遮擋等姿态下的(of)人(people)臉都有很好的(of)檢測效果，能有效提升複雜場景下人(people)臉檢測召回率及精準度。

 

值得一(one)提的(of)是(yes)同樣的(of)算法模型不(No)經過任何調優，在(exist) FDDB Continuous Score 評測指标下也全面領先國(country)内外幾乎所有的(of)競争對手和(and)高校研究機構，證明了(Got it)其優異的(of)泛化能力。

 

百度 AI

 

讓“刷臉”融入日常生(born)活

 

百度是(yes)國(country)内最早利用(use)深度學習技術進行人(people)臉技術研究的(of)公司之一(one)，早在(exist)2015年就已經取得了(Got it)當時(hour)業界最著名的(of)兩個(indivual)公開數據集 FDDB 和(and) LFW 的(of)雙料世界第一(one)并保持了(Got it)一(one)年之久。

 

在(exist)推進算法研發的(of)同時(hour)，百度已經将基于(At)人(people)臉檢測的(of)人(people)臉識别技術接入了(Got it)百度多款産品。同時(hour)，百度也通過 AI 開放平台将人(people)臉檢測算法及人(people)臉識别解決方案提供給廣大(big)開發者，讓更多開發者可以(by)将人(people)臉識别技術應用(use)到(arrive)各自的(of)産品當中。

 

據介紹，泰康保險、中國(country)農業銀行等企業已通過百度的(of)人(people)臉識别技術完善了(Got it)其産品的(of)人(people)臉核身驗證功能，加強安全性；烏鎮、武夷山等旅遊景區也通過百度人(people)臉識别技術，提高了(Got it)遊園體驗及管理效率；北京首都機場、中國(country)南方航空集團等已與百度達成戰略合作(do)，未來(Come)将通過百度人(people)臉識别技術從不(No)同環節提升旅客出(out)遊的(of)便捷性。

 

不(No)僅如此，百度人(people)臉識别技術已經廣泛應用(use)于(At)金融、安保、商業智能以(by)及公益等領域，具備豐富的(of)算法和(and)實際應用(use)經驗。

 

百度人(people)臉識别技術再破世界紀錄，體現出(out)百度在(exist)人(people)臉識别算法領域持續領先的(of)強大(big)技術實力，同時(hour)也表現出(out)百度在(exist) AI 時(hour)代整體領先的(of)市場優勢。未來(Come)，百度還會繼續将人(people)臉識别技術應用(use)于(At)更多行業當中，讓前沿的(of) AI 技術造福更廣泛的(of)消費者群體，讓生(born)活變得更加簡單便捷。