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大(big)數據帶的(of)三大(big)诟病

發布于(At):2018-09-28 10:24     

容量問題
 
這(this)裏所說的(of)“大(big)容量”通常可達到(arrive)PB級的(of)數據規模,因此,海量數據存儲系統也一(one)定要(want)有相應等級的(of)擴展能力。與此同時(hour),存儲系統的(of)擴展一(one)定要(want)簡便,可以(by)通過增加模塊或磁盤櫃來(Come)增加容量,甚至不(No)需要(want)停機。在(exist)解決容量問題上(superior),不(No)得不(No)提LSI公司的(of)全新Nytro™智能化閃存解決方案,采用(use)Nytro産品,客戶可以(by)将數據庫事務處理性能提高30倍,并且超過每秒4.0GB的(of)持續吞吐能力,非常适用(use)于(At)大(big)數據分析。
 
 
延遲問題
 
“大(big)數據”應用(use)還存在(exist)實時(hour)性的(of)問題。特别是(yes)涉及到(arrive)與網上(superior)交易或者金融類相關的(of)應用(use)。有很多“大(big)數據”應用(use)環境需要(want)較高的(of)IOPS性能,比如HPC高性能計算。此外,服務器虛拟化的(of)普及也導緻了(Got it)對高IOPS的(of)需求,正如它改變了(Got it)傳統IT環境一(one)樣。爲(for)了(Got it)迎接這(this)些挑戰,各種模式的(of)固态存儲設備應運而生(born),小到(arrive)簡單的(of)在(exist)服務器内部做高速緩存,大(big)到(arrive)全固态介質可擴展存儲系統通過高性能閃存存儲,自動、智能地(land)對熱點數據進行讀/寫高速緩存的(of)LSI Nytro系列産品等等都在(exist)蓬勃發展。
 
安全問題
 
某些特殊行業的(of)應用(use),比如金融數據、醫療信息以(by)及政府情報等都有自己的(of)安全标準和(and)保密性需求。雖然對于(At)IT管理者來(Come)說這(this)些并沒有什麽不(No)同,而且都是(yes)必須遵從的(of),但是(yes),大(big)數據分析往往需要(want)多類數據相互參考,而在(exist)過去并不(No)會有這(this)種數據混合訪問的(of)情況,大(big)數據應用(use)催生(born)出(out)一(one)些新的(of)、需要(want)考慮的(of)安全性問題,這(this)就充分體現出(out)利用(use)基于(At)DuraClass™ 技術的(of)LSI SandForce®閃存處理器的(of)優勢了(Got it),實現了(Got it)企業級閃存性能和(and)可靠性,實現簡單、透明的(of)應用(use)加速,既安全又方便。

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